基于深度学习YOLOv8和YOLOv5的花卉识别鲜花检测花朵识别植物识别模型

基于深度学习YOLOv8和YOLOv5的花卉识别鲜花检测花朵识别植物识别模型

基于深度学习YOLOv8和YOLOv5的花卉识别鲜花检测花朵识别植物识别模型-创享日记
基于深度学习YOLOv8和YOLOv5的花卉识别鲜花检测花朵识别植物识别模型
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资源概况

购买将获得:2个训练好的完整识别检测模型(pt文件和图表)
其他注意:一经购买,概不退款,不提供指导,每年数量有限,售完为止。

配套数据集、完整系统、论文购买,请移步:https://www.csds.chat/2991.html

资源介绍(截取部分,完整请购买)

基于深度学习YOLOv8和YOLOv5的花卉识别鲜花检测花朵识别植物识别模型-创享日记

1、训练轮数:100轮
2、精确率:80%
3、基于YOLOv8、YOLOv5训练2个模型,可以检测识别Allium(大葱花)、Borage(琉璃苣)、Burdock(牛蒡)、Calendula(金盏花)、Chicory(菊苣)、Chive blossoms(韭菜花)、Coltsfoot(款冬)、Common mallow(锦葵)、Common yarrow(洋蓍草)、Coneflower(金光菊)、Cow parsley(欧芹)、Dandelion(蒲公英)和Gardenia(栀子花)共13类

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