基于深度学习YOLOv8和YOLOv5的骨折检测骨折识别老人骨折儿童骨科诊断系统

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基于深度学习YOLOv8和YOLOv5的骨折检测骨折识别老人骨折儿童骨科诊断系统-创享日记
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资源概况

购买将获得:

  1. 数据集(已全部标注),可单独购买:https://www.csds.chat/3501.html
  2. 训练好的模型(pt文件和图表),可单独购买:https://www.csds.chat/3507.html
  3. 完整系统UI界面、文件目录说明、程序运行说明

其他注意:

  1. 一经购买,概不退款,不提供指导,每年数量有限,售完为止。
  2. 可额外付费50元,远程操作配置环境跑通程序,请加微信:P1313918
  3. 配套完整论文购买,请移步:https://www.csds.chat/3496.html

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基于深度学习YOLOv8和YOLOv5的骨折检测骨折识别老人骨折儿童骨科诊断系统-创享日记

基于深度学习YOLOv8和YOLOv5的骨折检测骨折识别老人骨折儿童骨科诊断系统-创享日记

一、数据集介绍
1、数量:20000+张图片和对应标签
2、类别:boneanomaly(骨异常)、bonelesion(骨损伤)、foreignbody(异物)、fracture(骨折)、metal(金属)、periostealreaction(骨膜反应)、pronatorsign(前臂神经损伤)、softtissue(软组织损伤)和text(文本标签)共9类
 
二、训练好的模型介绍
1、基于YOLOv8、YOLOv5训练的2个模型
2、训练轮数:200轮
3、精确率:76.9%
 
三、完整系统介绍
1、检测:boneanomaly(骨异常)、bonelesion(骨损伤)、foreignbody(异物)、fracture(骨折)、metal(金属)、periostealreaction(骨膜反应)、pronatorsign(前臂神经损伤)、softtissue(软组织损伤)和text(文本标签)共9类
2、图片检测+视频检测+摄像头检测+自由切换检测模型+自由调整CONF和IOU
3、展示检测目标置信度位置信息,统计数量,自由选择检测结果
4、检测结果保存至本地
5、自定义系统标题
6、自定义系统图标
7、用户登录系统
 

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