基于深度学习YOLOv8和YOLOv5的PCB印刷电路板电子印制线路板缺陷检测系统

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基于深度学习YOLOv8和YOLOv5的PCB印刷电路板电子印制线路板缺陷检测系统-创享日记
基于深度学习YOLOv8和YOLOv5的PCB印刷电路板电子印制线路板缺陷检测系统
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资源概况

购买将获得:

  1. 数据集(已全部标注),可单独购买:https://www.csds.chat/3035.html
  2. 完整系统UI界面、训练好的模型、文件目录说明、程序运行说明

其他注意:

  1. 一经购买,概不退款,不提供指导,每年数量有限,售完为止。
  2. 可额外付费50元,远程操作配置环境跑通程序,请加微信:P1313918
  3. 配套完整论文购买,请移步:https://www.csds.chat/3031.html

资源介绍(截取部分,完整请购买)

视频演示:https://www.bilibili.com/video/BV1C9V5egERb/?spm_id_from=333.1387.upload.video_card.click

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一、数据集介绍
1、数量:693张图片和对应标签
2、类别:“missing_hole”(漏孔)、“mouse_bite”(鼠咬)、“open_circuit”(开路)、“short”(短路)、“spurious_copper”(多余铜箔/杂铜)和“spur”(尖刺/杂散)共6类
 
二、训练好的模型介绍
1、基于YOLOv8、YOLOv5训练的2个模型
2、训练轮数:300轮
3、精确率:94.3%
 
三、完整系统介绍
1、检测:“missing_hole”(漏孔)、“mouse_bite”(鼠咬)、“open_circuit”(开路)、“short”(短路)、“spurious_copper”(多余铜箔/杂铜)和“spur”(尖刺/杂散)共6类
2、图片检测+视频检测+摄像头检测+自由切换检测模型+自由调整CONF和IOU
3、展示检测目标置信度位置信息,统计数量,自由选择检测结果
4、检测结果保存至本地
5、自定义系统标题
6、自定义系统图标
7、用户登录系统

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