基于深度学习YOLOv8的密集人群人体检测人数统计人体计数人流统计系统

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基于深度学习YOLOv8的密集人群人体检测人数统计人体计数人流统计系统-创享日记
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资源概况

购买将获得:

  1. 数据集(已全部标注),可单独购买:https://www.csds.chat/3346.html
  2. 训练好的模型(pt文件和图表),可单独购买:https://www.csds.chat/3355.html
  3. 完整系统UI界面、文件目录说明、程序运行说明

其他注意:

  1. 一经购买,概不退款,不提供指导,每年数量有限,售完为止。
  2. 可额外付费50元,远程操作配置环境跑通程序,请加微信:P1313918
  3. 配套完整论文购买,请移步:https://www.csds.chat/3337.html

资源介绍(截取部分,完整请购买)

视频演示:https://www.bilibili.com/video/BV1oQoWYyESN/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click

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一、数据集介绍
1、数量:9000张图片和对应标签
2、类别:pedestrians(行人)、riders(骑者)和partially_visible_persons(被挡住了一部分的人)共3类
 
二、训练好的模型介绍
1、基于YOLOv8训练的模型
2、训练轮数:200轮
3、精确率:58.8%
 
三、完整系统介绍
1、检测:pedestrians(行人)、riders(骑者)和partially_visible_persons(被挡住了一部分的人)共3类
2、图片检测+视频检测+摄像头检测
3、展示检测目标置信度位置信息,统计数量,自由选择检测结果
4、检测结果保存至本地
5、自定义系统标题:UIProgram->UiMain.py->拉到末尾
6、自定义系统图标:UIProgram->ui_imgs->替换图片注意文件格式和名称不变
 

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