基于深度学习YOLOv8的安全帽反光衣检测工地安全帽工地反光衣识别系统

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基于深度学习YOLOv8的安全帽反光衣检测工地安全帽工地反光衣识别系统-创享日记
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资源概况

购买将获得:

  1. 数据集(已全部标注),可单独购买:https://www.csds.chat/3854.html
  2. 训练好的模型(pt文件和图表),可单独购买:https://www.csds.chat/3858.html
  3. 完整系统UI界面、文件目录说明、程序运行说明

其他注意:

  1. 一经购买,概不退款,不提供指导,每年数量有限,售完为止。
  2. 可额外付费50元,远程操作配置环境跑通程序,请加微信:P1313918
  3. 额外付费定制配套完整论文,请加微信:P1313918

资源介绍(截取部分,完整请购买)

基于深度学习YOLOv8的安全帽反光衣检测工地安全帽工地反光衣识别系统-创享日记

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一、数据集介绍
1、数量:2000+张图片和对应标签
2、类别:’hat’(安全帽),’person’(未佩戴安全帽),’reflective_clothes’(反光衣),’other_clothes’(未穿反光衣)
 
二、训练好的模型介绍
1、基于YOLOv8训练的模型
2、训练轮数:143轮
3、精确率:80.9%
 
三、完整系统介绍

1、检测识别:’hat’(安全帽),’person’(未佩戴安全帽),’reflective_clothes’(反光衣),’other_clothes’(未穿反光衣)

2、图片检测+视频检测+摄像头检测
3、展示检测目标置信度位置信息,统计数量,自由选择检测结果
4、检测结果保存至本地
5、自定义系统标题:UIProgram->UiMain.py->拉到末尾
6、自定义系统图标:UIProgram->ui_imgs->替换图片注意文件格式和名称不变
 

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